ai경쟁력1 AI 레디 데이터, 기업의 AI 경쟁력은 ‘설명할 수 있는 데이터’에서 시작된다 모델의 성능을 업무의 성과로 연결하려면 데이터의 기준부터 세워야 한다 AI 도입 소식에서 먼저 눈에 들어오는 것은 모델의 성능과 시스템 규모다. 그런데 이번 기사에서 내가 주목한 부분은 그 뒤에 있는 자료 정비였다. 회사의 기록이 무엇을 뜻하는지 설명하고 계산 기준을 맞추는 일이 AI 활용의 중요한 토대가 되고 있다. 이 글에서 전하고 싶은 생각은 AI의 성능과 함께 데이터의 설명 가능성을 살펴야 한다는 것이다. 사례의 규모나 개선 수치를 그대로 기대하기보다, 어떤 준비와 검증이 그 결과를 만들었는지 읽어보려 한다. 1. 데이터가 많아도 AI가 쓸 자료를 찾기 어려운 이유 데이터의 양과 활용 가능성은 같은 의미가 아니다. 자료가 많으면 AI가 더 많은 사실을 참고할 수 있을 것 같지만, 비.. 2026. 10. 16. 이전 1 다음
